FUNDADOR · STRATEVA.AI

Hola, soy Filip.

MSc Finanzas Cuantitativas · Madrid
Quant Researcher · Hedge Fund, Jersey
Consultor de Riesgos · Actualmente

Actualmente trabajo como consultor de riesgos, con experiencia previa como quant researcher en un hedge fund en Jersey. Llevo demasiado tiempo viendo cómo las mejores herramientas financieras quedan fuera del alcance de la mayoría — y decidí hacer algo al respecto.

Nací en Rumanía y llegué a España de pequeño. Estudié Finanzas, Banca y Seguros, y después completé un Máster en Finanzas Cuantitativas — todo en Madrid. Desde ahí, mi carrera me llevó por los dos extremos del sector: banca de primera línea con clientes, investigación cuantitativa en un hedge fund, y ahora consultoría de riesgos.

Esa combinación me dio una perspectiva incómoda: los modelos que realmente funcionan — GARCH, Black-Litterman, HRP, Monte Carlo — están encerrados en Bloomberg terminals y mesas institucionales. El inversor particular, el importador con riesgo de divisa, el estudiante de finanzas — todos operan con información incompleta no por falta de capacidad, sino por falta de acceso.

Strateva nació para cambiar eso.

Las finanzas son una caja negra. Eso tiene que cambiar.

Las finanzas llevan décadas siendo un tema tabú. Los modelos existen, los datos existen, la teoría académica es sólida y pública. Pero entre la ecuación de Markowitz y la cartera de un inversor particular hay una distancia que nadie ha querido cerrar del todo.

Creo que la IA puede hacer eso — no en el sentido de automatizar decisiones, sino en el de hacer comprensible lo que antes era opaco. Que un tesorero entienda su riesgo de divisa. Que un inversor particular use los mismos modelos que un family office. Que la gestión de riesgos deje de ser exclusiva.

Todavía estamos lejos de aprovechar todo el potencial de la IA en portfolio management, risk management y screeners. Strateva es mi intento de empujar en esa dirección.

Rigor sin concesiones

Los modelos de Strateva usan walk-forward validation con ventanas no solapadas y datos T-1 para eliminar look-ahead bias. No es marketing — es la diferencia entre un backtest honesto y uno que solo funciona en el pasado.

Sin cajas negras

Cada resultado muestra su metodología, sus fuentes y sus limitaciones. Si el modelo dice que tu peor caso es un 5% de pérdida, puedes auditar exactamente cómo llegó a ese número.

Acceso real, no simbólico

El plan gratuito incluye herramientas que hace cinco años solo existían en terminales de 20.000€/año. Eso es intencional.

Un dato sobre mí: me apasionan los Porsche. Podemos debatir sus resultados en bolsa — pero sus coches son otra historia. Crecer entre curvas de datos y curvas de asfalto no es tan diferente: en ambos casos, la precisión técnica marca la diferencia.

Si tienes feedback, una idea, o simplemente quieres discutir si el Porsche 911 Targa justifica su precio — estoy en info@strateva.ai

Preguntas Frecuentes
CONFIANZA
¿Puedo fiarme de los resultados del modelo?
Los modelos se basan en literatura académica contrastada (Markowitz, Engle, López de Prado). Usamos validación walk-forward con datos reales para medir el rendimiento fuera de muestra. Ningún modelo predice el futuro — pero sí puede cuantificar el riesgo de forma rigurosa y transparente.
¿Qué diferencia Strateva de un robo-advisor?
Un robo-advisor toma decisiones por ti con modelos opacos. Strateva te da los modelos para que tomes tus propias decisiones con transparencia total. No gestionamos tu dinero — te damos las herramientas para gestionarlo tú.
¿Hay prueba gratuita sin tarjeta?
Sí. El plan Free no requiere tarjeta de crédito y da acceso permanente a un subconjunto real de herramientas. Puedes evaluar la plataforma antes de cualquier decisión de pago.
¿Strateva da recomendaciones de inversión?
No. Strateva es una plataforma de herramientas analíticas y educativas. No ofrezco asesoramiento financiero, recomendaciones de compra/venta ni gestión de carteras. Cada usuario es responsable de sus propias decisiones de inversión. Consulta siempre con un asesor financiero regulado.
HERRAMIENTAS
¿Qué es el Portfolio Lab?
El Portfolio Lab es nuestra herramienta principal de optimización de carteras. Incluye 12 modelos de optimización (Equal Weight, Min Variance, Max Sharpe, Risk Parity, HRP, Black-Litterman, CVaR, etc.), backtesting con walk-forward validation, análisis de correlaciones y descomposición de riesgo.
¿Qué es el AI Analyst?
El AI Analyst es un asistente de inteligencia artificial (basado en Claude de Anthropic) especializado en finanzas cuantitativas. Puede ayudarte a interpretar resultados, explicar modelos, resolver dudas sobre métricas financieras y guiarte en el uso de las herramientas de la plataforma.
¿Qué mercados cubren las herramientas?
Las herramientas cubren mercados globales: IBEX35, S&P 500, acciones internacionales, pares de divisas (Forex), ETFs, índices, commodities y datos macroeconómicos. La disponibilidad de datos depende del proveedor (FMP cubre +70.000 instrumentos).
¿Puedo acceder desde el móvil?
Sí. Strateva es responsive y funciona en dispositivos móviles, tablets y escritorio. Todas las herramientas se adaptan al tamaño de pantalla, aunque para análisis complejos como Portfolio Lab recomendamos una pantalla de escritorio.
DATOS Y PRIVACIDAD
¿De dónde provienen los datos?
Los datos financieros provienen de Financial Modeling Prep (FMP) para datos fundamentales y de mercado, la Reserva Federal para tipos de interés interbancarios, y TradingView para gráficos interactivos. No generamos ni inventamos datos sintéticos.
¿Cómo se protegen mis datos?
Todas las comunicaciones se realizan a través de HTTPS. Las API keys se almacenan exclusivamente en el servidor (nunca en el navegador). Las direcciones IP se hashean y nunca se almacenan en texto plano. Cumplimos con el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos). Consulta nuestra Política de Privacidad para más detalles.
¿Qué datos puedo descargar y cuáles no?
Las exportaciones (CSV, XLSX, PDF) contienen exclusivamente resultados analíticos calculados por Strateva:

Sí se descargan: pesos de optimización, métricas de riesgo (VaR, CVaR, Sharpe), scores de momentum, Z-Scores, señales, backtests, curvas de equity, ratios de cobertura h*, fronteras eficientes, correlaciones y rankings multi-factor.

No se descargan: precios de mercado, cotizaciones en tiempo real, estados financieros, balances, cuentas de resultados, volúmenes de negociación, datos de insiders ni ningún dato financiero en crudo de terceros.

Los datos financieros se utilizan como input para nuestros modelos, pero lo que descargas son los resultados y análisis propietarios de Strateva, no los datos originales.
MODELOS
¿Los modelos matemáticos son fiables?
Los modelos se basan en la literatura académica de finanzas cuantitativas (Markowitz, Black-Litterman, Engle GARCH, López de Prado HRP, etc.). Sin embargo, ningún modelo predice el futuro. Los resultados pasados no garantizan rendimientos futuros. Todas las herramientas son informativas y educativas, no constituyen asesoramiento financiero.
¿Qué significan VaR y CVaR?
VaR (Value at Risk) estima la pérdida máxima esperada a un nivel de confianza determinado (ej: 95%). CVaR (Conditional Value at Risk) o Expected Shortfall mide la pérdida promedio en el peor 5% de escenarios. CVaR siempre es igual o mayor que VaR y captura mejor el riesgo de cola.
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